毕节市漆树品种产量与树皮性状的灰色关联度分析

为漆树优良品种的选择以及灰色系统理论在林业林木品种评价上的运用提供参考，对毕节市8个漆树品种红漆大木、粉皮大木、灯台大木、红尖大木、肤胭皮、粉红皮、白杨皮、青杠皮等树皮解剖中6个主要性状与产漆量的关系进行灰色关联度分析。结果表明：漆树树皮解剖的单个性状对产漆量有直接影响，其中以漆汁道直径的大小关系最重要，直接关联度达0．7964；其次是活皮漆汁道单位面积与活皮厚度。从树皮解剖的综合性状看，漆树品种最好的依次是红尖大木＞红漆大木＞肤胭皮＞灯台大木＞白杨皮＞粉皮大木＞粉红皮＞青杠皮。分析结果与实际生产基本一致，表明在林业生产中运用灰色关联分析进行综合评价是可行的。     

Correlation Analysis on the Fineness and Single Fiber Strength of Alpaca Wool Fiber

In this study,321 samples were tested to evaluate the correlation between fineness and single fiber strength of alpaca fiber. The results showed that fineness average of lateral part was 24.30 μm,subject range was from 18.01 to 27.00 μm,accounted for 72% of the total samples;The strength average was 8.31 cN,subject range was from 5.01 to 11.00 cN, accounted for 88% of the total samples, it showed that the overall fineness of alpaca wool fiber was fine,the strength could satisfy the textile technology. The correlation results showed that the fineness of different parts (neck, shoulder, thigh, abdomen, lateral and back) in different groups (sex, age) all reflected that the wool fiber of the back was the finest,the strength was the minimal;And that of abdomen was the thickest,the strength was the maximum. On the other hand, we knew the greater the strength, the fineness was thicker; The smaller the strength, the fineness was finer from the distribution of different fineness range corresponded to the strength. In addition, there was also a positive correlation between them in differernt groups (sex,age),the fineness of adult alpaca was thicker than yearling alpaca, the male alpaca was thicker than female alpaca; The strength of adult alpaca was stronger than yearling alpaca, the male alpaca was stronger than female alpaca. The above results showed that the fineness of alpaca wool fiber was positively correlated with the single fiber strength.     

安徽省农业气象灾害时间分布特征与灰色关联分析

为了探寻安徽省农业气象灾害的分布特点以及各种气象灾害对粮食生产的影响,本研究基于安徽省1992—2012年有关气象灾害数据,对4种主要气象灾害(旱灾、水灾、风雹灾、霜冻灾)的分布特征进行统计分析,并采用灰色关联分析研究其对安徽省粮食单产的影响。结果表明:1992—2012年,安徽省气象灾害具有发生频率高、波动大的特点,但整体上呈下降趋势。旱灾和水灾是发生面积较大的气象灾害,且常在时间上交织、空间上并存。灰色关联分析表明,4种气象灾害对粮食产量影响顺序:风雹灾水灾旱灾霜冻灾,说明风雹灾是影响粮食产量最主要的气象灾害,其次是水灾、旱灾,霜冻灾影响较小。本研究可为安徽省防灾减灾措施的制定提供决策依据。     

棉花陆海染色体片段代换系BC_7F_2群体纤维产量和品质性状表现及相关分析

为了揭示棉花染色体片段代换系BC_7F_2纤维产量性状和品质性状之间的相关关系,筛选纤维品质优异的新材料。以1套陆海染色体片断代换系为材料,对BC7F2高代回交群体的产量性状与纤维品质性状的表性数据进行评价及偏相关分析。结果表明:群体各性状的平均值接近于轮回亲本‘中棉所36’,群体内存在丰富的遗传变异。纤维上半部平均长度超轮回亲本比例为30.25%,断裂比强度超轮回亲本比例为71.25%,衣分超轮回亲本比例为29.38%。总体上单铃重与马克隆值、整齐度指数呈极显著正相关,衣分与上半部平均长度、断裂比强度呈显著负相关,与单铃重呈极显著负相关。从中筛选出部分纤维品质突出的单株,纤维上半部平均长度高于30.00 mm,断裂比强度高于31.00 cN/tex。     

桃硬度与果实部分性状的相关性研究

以16个桃品种为试材,研究不同品种桃果实硬度与其果实性状之间的关系。结果表明,桃果实的果肉硬度与Vc含量呈极显著相关性,相关系数为0.72;桃果实果皮硬度与Vc含量呈显著相关性,相关系数为0.52;桃果实果肉硬度与可溶性果胶含量呈显著相关性,相关系数为0.58;不同品种桃果实的Vc含量与可溶性果胶含量呈显著相关性,相关系数为0.58。     

常州市城镇化对工业废水排放量的影响——以江苏省常州市为例

基于熵值法对常州市城市化水平进行评估,以2005~2014年数据为基础观察当地工业废水排放量变化趋势,运用灰色关联分析法研究城镇化对常州工业废水排放量的具体影响。结果表明:经济、人口和社会城镇化是影响工业废水排放量的主要因素;第二产业在工业中占据的比例是影响工业废水排放量的最主要的指标;城镇化的发展对工业废水排放量的影响处于减小趋势。     

基于改进GM(1,N)模型的我国大豆价格影响因素分析及预测研究

大豆是我国重要的粮食作物和油料作物,其价格对于国民经济尤其是农业经济的影响意义深远。大豆价格的稳定对于我国大豆市场的健康发展有着重要的现实意义。在灰色理论的基础上,提出了一种改进GM(1,N)大豆价格预测模型,首先运用灰色关联分析法对我国大豆价格的影响因素进行分析,选择主要的影响因素;再将这些影响因素作为模型的相关因素变量,构建GM(1,N)大豆价格预测模型。采用2010-2015年的大豆数据进行实证研究,模型选取国内大豆自给量、世界大豆产量、国民消费价格指数、消费者信心指数4个变量作为相关因素变量;模型预测误差为2.10%,预测精度较高,能够较好地掌握大豆价格的变化规律,可以为大豆价格市场预测及国家宏观政策的制定提供理论指导。     

增氧对池塘沉积物酶活性的影响

比较研究了微孔和机械2种增氧养殖模式下4种沉积物酶活性的动态变化,并分析了所测酶活性与养分因子的相关性。结果表明：（1）4种酶活性随水温的季节性变化较为明显,其中蛋白酶活性与脲酶活性变化呈单峰状曲线,蔗糖酶各月波动较大,过氧化氢酶活性整体呈上升趋势。（2）池塘沉积物中酶活性对不同增氧方式有明显的响应,2种增氧均可提高4...     

灰色聚类法在胶州湾富营养化评价中的应用

参照国家海水水质标准(GB3097-1997)和海水的富营养化特点,选取活性磷酸盐(PO43--P)、溶解无机氮(DIN)、溶解氧(DO)、化学需氧量(COD)和叶绿素a(Chl-a)为评价指标,将富营养化程度分为3个级别,利用灰类白化权函数描述海水富营养化的等级界限,确定各指标在灰类中的聚类权及聚类系数,确定各聚类对象的等级,在此基础上建立海水富营养化综合评价模型。以胶州湾为研究对象,对2009年5月和8月的监测数据进行分析,结果表明,胶州湾东部海域已达到富营养化,西部和北部海域处于中度营养水平,湾中和湾口附近海域处于贫营养水平,这与沿岸河流、工农业废水、生活污水和养殖废水的排放、湾内海水与外海水的交换速率以及水域水深条件密切相关。灰色聚类法评价的胶州湾水域的富营养化状态与真实情况接近,因此,利用灰色聚类法评价海水富营养化是一种快速、简便、客观的方法。     

学前教育经费投入水平的地区差异与成因——基于省级数据的实证分析

基于贝叶斯估计的框架，利用MCMC算法建立时变参数VAR模型，以2002年6月-2013年2月国际国内大米价格数据为样本，考察其内在波动传递规律。研究发现：国内大米价格主要受汇率波动和自身价格短期和中期的影响，但受国际大米价格的影响近年来持续上升；国际大米价格受其自身价格的短期影响和中国价格波动的影响程度相当，且中国大米对国际大米价格的影响要高于国际大米对中国大米价格的影响。